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  协方差的计算公式

  协方差定义为:COV(X,Y)=E[(XE(X))(YE(Y))]等价计算式为COV(X,Y)=E(XY)E(X)E(Y)。例如:Xi 1.1 1.9 3Yi 5.0 10.4 14.6E(X) = (1.1+1.9+3)/3=2E(Y) = (5.0+10.4+14.6)/3=10E(XY)=(1.1×5.0+1.9×10.4+3×14.6)/3=23.02Cov(X,Y)=E(XY)E(X)E(Y)=23.022×10=3.02扩展资料:协方差公式推导...

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  协方差公式

  协方差的性质(1)cov(x,y)=cov(y,x);(2)cov(ax,by)=abcov(x,y),(a,b是常数);(3)cov(x1+x2,y)=cov(x1,y)+cov(x2,y)。 由性质(3)展开 cov(x2y,2x+3y) =cov(x2y,2x)+cov(x2y,3y) =cov(x,2x)cov(2y,2x)+cov(x,3y)cov(2y,3y) 又有cov(x,y)=e(xy)e(x)e(y)。以上四式可分别写成 cov(x,2x)=e(2x^2)e(x)e(2x)=2ex^...

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  协方差公式

  协方差的性质(1)COV(X,Y)=COV(Y,X); (2)COV(aX,bY)=abCOV(X,Y),(a,b是常数); (3)COV(X1+X2,Y)=COV(X1,Y)+COV(X2,Y)。 由性质(3)展开 cov(x2y,2x+3y) =cov(x2y,2x)+cov(x2y,3y) =cov(x,2x)cov(2y,2x)+cov(x,3y)cov(2y,3y) 又有COV(X,Y)=E(XY)E(X)E(Y)。以上四式可分别写成 cov(x,2...

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  协方差矩阵的计算公式

  协方差矩阵的计算公式如下:Conv=frac {1} {n1}tilde {X} tilde {X}^ {T}\ ktimes n 和 ntimes k 的矩阵相乘,得到 ktimes k 维的矩阵。概念:协方差(Covariance)在概率论和统计学中用于衡量两个变量的总体误差。而方差是协方差的一种特殊情况,即当两个变量是相同的情况。 这个解释摘自维基...

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  协方差公式

  1、cov(x,y)=EXYEX*EY。2、协方差的定义,EX为随机变量X的数学期望,同理,EXY是XY的数学期望,挺麻烦的,建议你看一下概率论cov(x,y)=EXYEX*EY。3、协方差(Covariance)在概率论和统计学中用于衡量两个变量的总体误差。而方差是协方差的一种特殊情况,即当两个变量是相同的情...

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  协方差公式?

  cov(x,y)=EXYEX*EY 协方差的定义,EX为随机变量X的数学期望,同理,EXY是XY的数学期望,挺麻烦的,建议你看一下概率论cov(x,y)=EXYEX*EY 协方差的定义,EX为随机变量X的数学期望,同理,EXY是XY的数学期望,挺麻烦的,建议你看一下概率论 举例: Xi 1.1 1.9 3 Yi 5.0 10.4 14.6 E(X) = (1...

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  协方差计算公式 公式讲解

  协方差计算公式 1. 公式:cov (x, y)=EXYEX * EY协方差的定义,EX为随机变量x的数学期望,同理,EXY为XY的数学期望。 2. 协方差是概率论和统计学中用来度量两个变量的总体误差。方差是协方差的一种特殊情况,即当两个变量相同时。 3.协方差表示两个变量的总误差,不同于方差只表示一...

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  协方差公式

  协方差的性质(1)COV(X,Y)=COV(Y,X); (2)COV(aX,bY)=abCOV(X,Y),(a,b是常数); (3)COV(X1+X2,Y)=COV(X1,Y)+COV(X2,Y)。 由性质(3)展开 cov(x2y,2x+3y) =cov(x2y,2x)+cov(x2y,3y) =cov(x,2x)cov(2y,2x)+cov(x,3y)cov(2y,3y) 又有COV(X,Y)=E(XY)E(X)E(Y)。以上四式可分别写成 cov(x,2...

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  协方差公式怎么推导?

  cov(x,y)=EXYEX*EY 协方差的定义,EX为随机变量X的数学期望,同理,贺让逗EXY是XY的数学期望,挺麻烦的,建议你看一下概率论cov(x,y)=EXYEX*EY举例:Xi 1.1 1.9 3 Yi 5.0 10.4 14.6 E(X) = (1.1+1.9+3)/3=2 E(Y) = (5.0+10.4+14.6)/3=10 E(XY)=(1.1×5.0+1.9×10.4+3×14.6)/3=23.02 Cov...

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  协方差矩阵的计算公式例子

  协方差矩阵的计算公式例子: Conv=frac {1} {n1}tilde {X} tilde {X}^ {T}\ ktimes n 和 ntimes k 的矩阵相乘,得到 ktimes k 维的矩阵。概念:协方差(Covariance)在概率论和统计学中用于衡量两个变量的总体误差。而方差是协方差的一种特殊情况,即当两个变量是相同的情况。 这个解释摘...

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